Analyse des réseaux sociaux Introduction par Orgnet, LLC

Analyse des réseaux sociaux [SCN] est la cartographie et la mesure des relations et des flux entre les personnes, les groupes, les organisations, les ordinateurs, les URL et autres entités d'informations / de connaissances connectées. Les nœuds du réseau sont les personnes et les groupes alors que les liens montrent des relations ou des flux entre les nœuds. SNA fournit à la fois un visuel et une analyse mathématique des relations humaines. Les conseillers en gestion utilisent cette méthodologie avec leurs clients d'affaires et appellent l'analyse organisationnelle réseau [ONA]. ONA vous permet de radiographier votre organisation et révéler le système nerveux de gestion qui relie tout.

Pour comprendre les réseaux et leurs participants, nous évaluons l'emplacement et le regroupement des acteurs du réseau. Ces mesures nous permettent de mieux comprendre les différents rôles et groupes dans un réseau - qui sont les connecteurs, mavens, des chefs, des ponts, des isolats, où sont les grappes et qui est en eux, qui est au cœur du réseau, et qui est à la périphérie?

Nous regardons un réseau social - le « Réseau Cerf-volant » au-dessus - développé par David Krackhardt, un chercheur de premier plan dans les réseaux sociaux. Deux noeuds sont connectés s'ils parlent régulièrement les uns aux autres, ou interagissent d'une certaine façon. André interagit régulièrement avec Carol, mais pas avec Ike. Par conséquent, André et Carol sont connectés, mais il n'y a pas de lien tracée entre André et Ike. Ce réseau montre bien la distinction entre les trois mesures de centralité individuelles les plus populaires: Degré de centralité, Betweenness Centralité et Closeness Centralité.

degré centralité

les chercheurs du réseau social mesurent l'activité du réseau pour un nœud en utilisant le concept de degrés - le nombre de connexions directes a un nœud. Dans le réseau de cerf-volant au-dessus, Diane a les liens les plus directs dans le réseau, ce qui rend le sien le noeud le plus actif dans le réseau. Elle est un « hub » « connecteur » ou dans ce réseau. La sagesse commune dans les réseaux personnels est « les connexions, le mieux. » Ce n'est pas toujours le cas. Ce qui importe vraiment est l'endroit où ces liens mènent - et la façon dont ils se connectent l'autre sans lien! Ici, Diane a des connexions que pour les autres dans son groupe immédiat - sa clique. Elle se connecte uniquement ceux qui sont déjà connectés les uns aux autres.

intermédiarité centralité

centralité Closeness

Fernando et Garth ont moins de connexions que Diane, mais le modèle de leurs liens directs et indirects leur permettent d'accéder à tous les nœuds du réseau plus rapidement que quiconque. Ils ont les chemins les plus courts à tous les autres - ils sont près de tout le monde. Ils sont dans une excellente position pour surveiller le flux d'information dans le réseau - ils ont la meilleure visibilité sur ce qui se passe dans le réseau.

Centralisation réseau

centralités individuels du réseau donnent un aperçu de l'emplacement de l'individu dans le réseau. La relation entre les centralités de tous les noeuds peuvent révéler beaucoup sur la structure globale du réseau.

Un réseau très centralisé est dominé par un ou plusieurs noeuds très central. Si ces nœuds sont enlevés ou endommagés, le réseau des fragments rapidement en sous-réseaux non connectés. Un noeud très central peut devenir un point unique de défaillance. Un réseau centralisé autour d'un moyeu bien connecté peut échouer brutalement si ce concentrateur est désactivé ou supprimé. Hubs sont des noeuds avec un haut degré et la centralité de betweeness.

Un réseau moins centralisé n'a pas de point de défaillance unique. Il est résistant face à de nombreuses attaques intentionnelles ou défaillances aléatoires - de nombreux nœuds ou liens peuvent échouer tout en permettant aux autres nœuds d'atteindre encore les uns les autres sur d'autres chemins réseau. Les réseaux de faible centralisation ne grâce.

réseau portée

Tous les chemins réseau sont créés égaux. De plus en plus de recherches montrent que les chemins plus courts du réseau sont plus importants. Noah Friedkin, Ron Burt et d'autres chercheurs ont montré que les réseaux ont des horizons sur lesquels nous ne pouvons pas voir, ni influence. Ils proposent que les chemins clés dans les réseaux sont 1 et 2 étapes et en de rares occasions, trois étapes. Le « petit monde » dans lequel nous vivons n'est pas l'un des « six degrés de séparation », mais des liaisons directes et indirectes