Comment faire en spss codebook
Un livre de codes fournit la traduction de l'ensemble de réponses possibles données par les répondants ou obtenues par des mesures / observation dans la matrice de données SPSS. La définition assure une codebook correcte et complète de toutes les variables de la matrice de données et est une base pour l'analyse des données.
Donner à chaque questionnaire rempli ou un ensemble de réponses d'un numéro ou code d'identification unique.
Faites une variable dans SPSS pour contenir ce numéro ou code.
Utilisez des variables numériques lorsque cela est possible.
Utilisez les noms de variables comme des liens vers les numéros des questions dans le questionnaire (comme V1, V2. Ou Q1a, Q1b, Q2.).
Utilisez les étiquettes variables pour décrire la signification des variables.
Utilisez des étiquettes variables concis mais complet et les étiquettes de valeur.
Définir des valeurs manquantes.
Soyez cohérent dans les codes que vous utilisez (nombre) pour les valeurs manquantes.
Par exemple utiliser comme valeurs manquantes systématiquement 9 ou 99 ou 999. Assurez-vous que le code de valeur manquante ne peut jamais être un code de réponse valide. Par conséquent, ne pas utiliser 99 valeur manquante pour l'âge variable.
Vous pouvez faire un choix pour chacun des éléments dans la vue variable ou vous pouvez régler pour les choix par défaut effectués par SPSS.
Et rappelez-vous les règles de base.
Nom: SPSS fait référence à des variables par leur nom. Gardez ces courtes et utiliser de préférence le numéro de la question dans votre questionnaire.
Type: Ici vous spécifiez le type de variable à utiliser. Le choix par défaut ainsi que notre choix préféré est « numérique ».
La deuxième option la plus utilisée est « string ». Vous spécifiez sa largeur en choisissant le nombre de caractères à utiliser.
Label: Ici vous décrire clairement la signification de la variable. Essayez d'être concis. SPSS utilise cette étiquette pour se référer à la variable dans toute sa sortie.
Valeurs: Ceci est l'endroit idéal pour décrire les codes de réponse que vous utilisez.
Manquant: Indiquez ici quelle valeur (s) sont utilisées pour indiquer la non-réponse (comme « ne sait pas », « refuser de répondre » ou « non applicable »). Ces valeurs seront traitées par SPSS différemment des codes de réponse valides. Par exemple, ils ne seront pas utilisées dans le calcul d'une moyenne.
Aligner: Ceci indique l'alignement dans la fenêtre d'affichage des données. Par défaut des variables de chaîne sont alignés à gauche et les variables numériques sont alignées à droite.
Mesure: Vous spécifiez le niveau de mesure de la variable. Certaines techniques statistiques nécessitent un certain niveau de mesure pour les variables impliquées. SPSS « sait » au sujet de ces exigences et certaines procédures est programmé pour agir en conséquence.
Pour vous rafraîchir la mémoire un bref aperçu des options suivantes:
Nominal
Les valeurs (les options de réponse) sont une liste de catégories (bien sûr complet et sans chevauchements). Par exemple la variable genre est codée en tant que 1 = masculin, 2 = féminin et 9 = inconnu (la valeur manquante). Notez qu'un moyen entre les sexes n'a pas de sens.
Ordinal
Une variable est ordinale si la liste des options de réponse a un ordre logique. Commande de tailles t-rac par ordre alphabétique (L, M, S, XL, XS, XXL) n'a pas de sens. Nous savons tous que l'ordre logique doit être XS, S, M, L, XL, XXL.
Un autre exemple bien connu sont des options de réponse tel qu'il est utilisé dans les échelles Likert: 1 = tout d'accord, 2 = en désaccord. 5 = entièrement d'accord. Plus la valeur la plus forte de l'accord. Si vous le souhaitez, vous pouvez inverser l'ordre, mais brouillant n'a pas de sens.
Échelle
Une variable ont été les réponses sont les chiffres réels et ont été l'arithmétique logique. Les exemples sont l'âge, le prix, le revenu, le temps jusqu'à la fin et similaires.
Inconnu
Ce qui est nouveau à SPSS 20. Si vous créez une nouvelle variable, son niveau de mesure est inconnue au programme et il l'étiqueter comme tel. Il n'y a pas de niveau de mesure par défaut. Vous devez définir vous-même.
Rôle: Cette fonction est nouvelle à SPSS 20. Ici, vous indiquez le rôle une variable joue dans l'analyse de vos données.
Par exemple, dans une analyse de régression d'une variable peut être utilisé en tant que cause (entrée) ou comme effet (cible).
Le SPSS Aidez-nous dit au sujet du nouveau rôle fonctionnalité: « Certains dialogues prennent en charge des rôles prédéfinis qui peuvent être utilisés pour pré-sélectionner des variables d'analyse Lorsque vous ouvrez un de ces dialogues, variables qui répondent aux exigences de rôle seront automatiquement affichés dans la destination. liste (s). Par défaut, toutes les variables sont affectées le rôle d'entrée.
Rôles disponibles sont:
Contribution. La variable est utilisée comme entrée (par exemple prédicteur, variable indépendante).
Cible. La variable est utilisée en tant que sortie ou cible (par exemple, la variable dépendante).
Tous les deux. La variable sera utilisée comme entrée et en sortie.
Aucun. La variable n'a pas attribution de rôle.
Cloison. La variable sera utilisée pour répartir les données dans des échantillons séparés pour la formation, les tests et la validation.
Divisé. Inclus pour la compatibilité aller-retour avec IBM® SPSS® Modeler. Les variables avec ce rôle ne sont pas utilisés comme variables de fichier partagé « .
Une fois que vous avez fini de définir toutes les variables que vous pouvez vérifier votre travail en créant un aperçu du livre de codes dans la sortie SPSS. Dans notre exemple, nous utilisons le fichier example_data. Dans la vue est variable ressemble à ceci:
Cela nous donne une première impression utile. Pour un aperçu complet procédez comme suit:
et sélectionnez les variables que vous voulez dans votre liste. Dans notre cas, nous n'avons deux variables: V01 et V02.
Les paramètres par défaut pour les onglets et sont les suivants:
L'utilisation de ces paramètres standard notre sortie est:
Une autre façon de voir comment nos données est définie est par Fichier> Affichage des informations du fichier de données> Fichier de travail.
Vous pouvez également utiliser cette option pour afficher la structure de données d'un autre fichier SPSS.
Il y a des fichiers de données échantillons disponibles qui correspondent aux exemples ci-dessous. Vous pouvez les télécharger et les ouvrir dans SPSS pour expérimenter vous-même.
Nous présentons des exemples des types de questions suivantes: