Développer sur Twitch Utilisation des statistiques - Icônes flux
La clé de la croissance sur Twitch élabore une stratégie en utilisant les informations disponibles. Il devrait être la responsabilité de Twitch de fournir autant de cette information que le droit possible? Est-ce qu'ils?
Il est encore possible d'utiliser certaines de ces statistiques. Non seulement les applications potentielles discutées mais aussi une nouvelle stratégie appelée la méthode de Split annexe.
La demande d'informations en ce qui concerne les relations entre les dons, les abonnements et le contenu de flux est là. Cependant Twitch et d'autres entreprises actuelles du renseignement fournissent des statistiques ciblées macro limitées acquises par des méthodes peu fiables.
« Les téléspectateurs de flux en direct américains donnent en moyenne 4,64 $ par mois pour les créateurs de contenu. Environ 44% des téléspectateurs de flux en direct payer pour les abonnements, les dépenses de 21 $ par mois sur le contenu payant « -. Superdata
Plusieurs autres ressources utiles pour partiellement streamers comprennent Loots, Twinge, SocialBlade. et le tableau de bord Twitch Statistics.The mesure dans laquelle ces analyses peuvent être utilisées est limitée à la surveillance de la distribution de téléspectateurs entre les jeux et les canaux.
Statistiques limitée pouvez toujours obtenir plus de téléspectateurs Vous
les données de fluctuation pour CSGO dans viewership une période de 24 heures. Graphique acquis de Loots.com.
La meilleure demande de ces informations serait d'analyser la base de téléspectateur moyen d'un jeu donné pendant des intervalles de temps différents de la journée. Il est alors possible de déterminer les horaires de la compétition et le nombre de téléspectateurs que vous combattez pour.
Il est possible de trouver un décalage entre les horaires des streamers plus grandes. Ces créneaux horaires non remplis présentent une occasion de discuter avec les fidèles téléspectateurs d'un flux plus important qui dans la plupart des cas ne retournerai jamais un canal plus petit.
Calendrier de Split Méthode
L'une des pratiques les plus courantes pour se développer sur Twitch est de tenir un calendrier cohérent. Elle garantit aux téléspectateurs de retour et elle est essentielle à la construction d'une communauté. La combinaison de ces connaissances avec le fait que nous savons maintenant que le téléspectateur moyen fait un don 4,64 $ par mois ouvre la possibilité de monétisation améliorée.
Dans ce scénario hypothétique en continu 20 heures-23 heures dans un mois donné pour 100 téléspectateurs a le potentiel de générer 464 $. Une fois que le téléspectateur moyen pour que 20 heures à intervalle de temps de 23 heures leur part fait un don qu'ils deviennent beaucoup moins susceptibles de donner à nouveau.
Mais vous pouvez résoudre ce problème:
Afin de maximiser le montant des dons dans un mois donné il serait alors logique de branche à partir de ce créneau horaire légèrement. Test différentes heures plusieurs fois au cours de ce mois n'affectera pas les récompenses positives d'un calendrier de flux constant.
Il sera toutefois permettre une augmentation de 116 $ dans les revenus potentiels de dons pour ce scénario.
Utilisation de la méthode permet de Split annexe éviter des rendements décroissants lors de la diffusion aux mêmes téléspectateurs.
Si le streaming en dehors de la tranche horaire normale a accès à 25 nouveaux téléspectateurs, même les revenus potentiels de dons est porté à 580 $. Les 25 nouveaux téléspectateurs deviennent plus rentables que 20 heures à 11pm téléspectateurs qui ont déjà donné.
Cette méthode permettra de maintenir la même quantité de dons moyens de 20 heures-à-23 heures tout en plongeant également dans des intervalles de temps non exploitées.
La méthode pourrait annexe de Split également être appliquée à différents jeux. Toute méthode de diversifier le public tout en maintenant la cohérence avec les fidèles téléspectateurs ouvre la possibilité d'accroître la monétisation et se développer sur Twitch.
15 façons Twitch peut aider Banderoles
Afin de se développer sur Twitch il y a un investissement en temps inévitable.
Cela doit être réduit.
Pour le bénéfice des deux Twitch et leurs partenaires Twitch a besoin de fournir des statistiques qui mettent l'accent sur la monétisation et des moyens plus efficaces de plus en plus un canal.
Constamment le streaming ne peut plus être la seule stratégie de croissance sur Twitch que l'industrie devient exponentiellement plus saturé.
Les tendances et les données qui pourraient aider à obtenir plus de dons streamers et développer leur chaîne sur Twitch:
1. Comparer le rapport du don aux revenus d'abonnement pour différents types de streamers (variété, divertissement, éducation, etc.).
2. Quel est le pourcentage de téléspectateurs sont prêts à défiler devant les cours d'eau les plus vues? Dans quelle mesure sont-ils prêts à faire défiler?
3. Combien interaction du spectateur varient lorsque l'on compare les différentes catégories de jeux (quantité de bavarder, nombre de téléspectateurs hors ligne)?
4. Y at-il une corrélation entre un plus grand nombre de chatteurs ou chat interaction avec des dons?
5. comparaisons de taux de rebond entre les catégories de jeux, grands par rapport aux petits cours d'eau et les types de streamers (variété, de divertissement, d'éducation, etc.).
6. Twitch comportement Prime de souscription par rapport aux souscriptions normales. Sont sous-marins Twitch Prime plus susceptibles de changer qui ils sont subbed au mois en mois?
7. comparaisons de croissance entre les canaux existants avec le public et ceux sans (YouTube, Twitter, etc.).
8. Quel type de streamer et ou catégorie de jeu sont les commanditaires les plus susceptibles d'investir?
9. Quels sont les données démographiques et quel est le pourcentage des téléspectateurs utilisent le bloc d'annonces?
10. Est-téléspectateurs plus susceptibles de regarder une seule streamer pendant toute la durée de leur visite ou basculer entre les canaux? Est-ce que ce changement statistique lorsqu'elle est appliquée à différentes catégories et types de flux?
11. Y at-il une corrélation entre l'interaction suiveur Twitter / nombre d'adeptes avec des abonnements, de dons, et discuter interaction?
12. Est-ce que la musique affecte les dons de montant, les abonnements, et suit?
13. Répartition des téléspectateurs qui regardent les flux pour obtenir mieux à un jeu, de divertissement, d'interagir avec le streamer, faire partie d'une communauté, etc.
14. Quelles sont les chances aux téléspectateurs de rester dans un canal après avoir été hébergé?
15. La fréquence des dons, des souscriptions, et suit pour l'heure et le jour de la semaine (par exemple. Les dons plus le vendredi et le samedi, tandis que d'autres abonnements dimanche).
Bien que ces suggestions sont un pas dans la bonne direction, en aucun cas sont-elles suffisantes pour avoir un impact significatif pour les petites et moyennes streamers qui luttent pour faire la transition vers une carrière à temps plein sur Twitch.
Statistiques futures
La direction des statistiques futures devraient prendre est de valoriser la qualité des données ci-dessus tout le reste. Les chercheurs doivent prendre en compte tous les types de téléspectateurs (sous-marins, non sous-marins, l'âge, les téléspectateurs hors ligne, les fans hardcore, etc.).
L'accès aux statistiques que je l'espère, de voir à l'avenir n'est pas quelque chose qui va par magie jeter le chemin sur la façon de se développer sur Twitch. Il devrait donner streamers l'occasion de faire un plan d'action qui leur a informé permettra de plus en plus avec succès leur canal.