Qu'est-ce qu'un test du chi carré Définition et Exemple - Vidéo & Transcript Leçon
Cette leçon explore ce qu'est un test de chi-carré est et quand il convient de l'utiliser. En utilisant un exemple simple, nous allons travailler sur la compréhension de la formule et la façon de calculer la valeur p.
Définitions impliqués dans Chi-Square test
Si les chiffres étaient très proches entre ceux qui ont demandé et ceux qui ont obtenu en, nous devons savoir s'il y a une différence statistiquement significative. Statistiquement significatif signifie la différence dans les résultats ne se produit pas par hasard. Ceci est presque toujours représenté par un p minuscule. qui signifie la probabilité.
Ce que nous avons besoin est un test statistique spécifique pour nous permettre de prendre des données catégoriques, comme ceux qui ne font dans le programme d'infiltration et ceux qui ne l'ont pas. Ce que nous avons besoin est un chi-carré. qui est un test statistique utilisé pour comparer les données attendues avec ce que nous avons recueillies.
Statistiques
La formule réelle pour l'exécution d'un chi-carré est en fait très simple:
Vous prenez vos données observées (o) et soustrayez ce que vous attendiez (e). Vous conciliez les résultats, puis diviser par les données attendues dans toutes les catégories.
Pour utiliser le numéro que nous trouvons, nous faisons référence à des degrés de liberté. habituellement étiquetés comme df pour faire court, et est défini pour le chi carré que le nombre de catégories moins 1. En raison de la nature du test du chi carré, vous utiliserez toujours le nombre de catégories moins 1 pour trouver les degrés de liberté . La raison pour laquelle cela est fait est parce qu'il ya une hypothèse que vos données d'échantillon est biaisé, et cela contribue à donner vos scores pour permettre l'erreur.
C'est ce que une table de distribution chi carré ressemble généralement.
Pour trouver votre p -value, vous suivez la colonne de gauche des degrés de liberté. Si nous avons 10 catégories, nous avons 9 degrés de liberté. Nous passerions 9 places sur le côté gauche. Ensuite, nous suivrons la ligne de 9 degrés de liberté à droite jusqu'à atteindre le niveau .05. Si le numéro de votre formule est supérieure à celle qui se trouve dans le tableau, alors vous avez un résultat statistiquement significatif. Il est un peu comme jouer à Battleship, sauf qu'il est avec des degrés de liberté et de la valeur p.
Si votre numéro est plus proche de l'une des autres valeurs dans vos degrés de liberté, alors vous signaler que p -value. Chacun des autres niveaux tient différents -values p, généralement .95. 50. 25 et ainsi de suite. Cela permet aux chercheurs qui n'ont pas des résultats significatifs à signaler leurs -values p. Si votre valeur est supérieure à la valeur .05, mais est supérieure à la valeur .25, cela signifie que votre p> .25, et donc pas dans les limites du hasard acceptable.
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