STAT4S Exercice utilisant SPSS pour Explorer Graphiques et diagrammes, SSRIC - recherche en sciences sociales et

Je joins les fichiers suivants.

Objectifs de l'exercice

Le but de cet exercice est d'explorer différentes façons de distributions de fréquences graphique. L'exercice vous donne également pratique à utiliser et FRÉQUENCES dans SPSS explorons.

Partie I - camemberts

Un diagramme circulaire est un tableau qui montre les fréquences ou pourcentages d'une variable avec un petit nombre de catégories. Il est présenté comme un cercle divisé en une série de tranches. La surface de chaque tranche est proportionnelle au nombre de cas ou le pour cent des cas de chaque catégorie. Il est normalement utilisé avec des variables nominales ou ordinales (voir exercice STAT1S) mais peut être utilisé avec des variables d'intervalle ou rapport qui ont un petit nombre de catégories.

FREQUENCE Exécuter dans SPSS pour les variables p1_partyid, p4_polviews et d12_childs. (Voir le chapitre 4, Fréquences dans le livre SPSS en ligne mentionné à la page 1.) Cliquez sur avis « Charts » et sélectionnez « Les graphiques à secteurs. » Qu'il ya une option appelée « valeurs du graphique » qui vous permet de choisir si vous voulez votre table d'inclure « pourcentages » ou « Fréquences ». Habituellement, vous voulez sélectionner « pourcentages ».

Une fois que SPSS a affiché le graphique dans la fenêtre de sortie, vous pouvez double-cliquer n'importe où dans le graphique circulaire pour ouvrir le « éditeur graphique. » Une fois que vous avez ouvert le « Chart Editor » clic droit n'importe où dans l'une des tranches de tarte dans la « Graphique Editor » et vous verrez une liste des différentes façons dont vous pouvez modifier votre diagramme circulaire. Cliquez sur l'onglet « Afficher les étiquettes de données » puis cliquez sur « Données de la valeur des étiquettes ». Si « pourcentage » ne figure pas dans la zone « affiche », déplacez-le à cette case et cliquez sur « Appliquer » puis « Fermer. » S'il est répertorié dans la zone « affiche », cliquez sur Fermer. Cela fermera la boîte « Propriétés ». Cliquez n'importe où en dehors du « éditeur graphique » et vous verrez votre diagramme circulaire modifié. Il y a beaucoup d'autres façons dont vous pouvez modifier votre graphique. Découvrez quelques-uns d'entre eux si vous êtes curieux.

Si vous vous demandez pourquoi vous ne devriez pas utiliser camemberts pour les variables avec un grand nombre de catégories, créez un graphique circulaire pour d1_age et vous comprendrez pourquoi.

Partie II - Graphiques à barres

Diagramme à barres est un graphique qui montre les fréquences ou les pourcentages d'une variable et qui est présenté comme une série de barres verticales qui ne se touchent pas. La hauteur de chaque barre est proportionnelle au nombre de cas ou le pour cent des cas de chaque catégorie. Il est normalement utilisé avec des variables nominales ou ordinales.

Exécuter FREQUENCES pour les variables p1_partyid et p4_polviews. Ce clic temps sur « Charts » et sélectionnez « diagrammes à barres ». Sélectionnez « pourcentages » pour afficher dans le tableau des pourcentages.

Partie III - Histogrammes

Un histogramme est un graphique qui montre les fréquences ou les pourcentages d'une variable à un plus grand nombre de catégories. Il est présenté comme une série de barres verticales qui se touchent. La hauteur de chaque barre est proportionnelle au nombre de cas ou le pour cent des cas de chaque catégorie. Il est utilisé avec des variables d'intervalle ou de rapport.

Exécuter FREQUENCES pour les variables d1_age, d4_educ et d12_childs [1]. Cliquez sur « Charts » et sélectionnez « Histogramme. »

Regardez l'histogramme pour d1_age. Disons que vous voulez redéfinir la largeur de chaque barre verticale. Double-cliquez dans l'histogramme qui ouvrira ses portes le « éditeur graphique. » Maintenant, faites un clic droit n'importe où à l'intérieur des rectangles dans le « Tableau Editor » et cliquez sur « la fenêtre Propriétés ». Cela ouvrira la boîte « Propriétés ». Cliquez sur l'onglet « Binning. » Cliquez sur « Custom » et « largeur d'intervalle » sous « X Axe. » Entrez 10 dans la case « largeur d'intervalle » indiquant que vous voulez que chaque barre verticale pour représenter une largeur d'intervalle de dix ans.

Partie IV - Parcelles Box

Une boîte à moustaches est un graphique qui affiche visuellement un nombre de caractéristiques d'une distribution de fréquence:

• le troisième quartile (Q3),
• le premier quartile (Q1),
• l'écart interquartile (IQR),
• la médiane,
• la gamme,
• valeurs aberrantes, et
• valeurs extrêmes.

Exécutez prospectent d1_age, d4_educ et d12_childs. (Voir le chapitre 4, Explorer dans le livre SPSS en ligne.) Vous pouvez utiliser les paramètres par défaut pour EXPLORER tout ce que vous devez faire est de cliquer sur « OK » après avoir sélectionné vos variables.

La première chose que vous verrez est différentes statistiques descriptives pour chaque variable. Vous êtes probablement familier avec la plupart d'entre eux. Ensuite, vous verrez l'affichage à tiges et feuilles que nous n'allons discuter. La dernière chose que vous verrez est le tracé de la boîte. Regardons la boxplot pour d1_age. La boîte est délimitée vers le haut par le troisième quartile (Q3) et en bas par le premier quartile (Q1). La hauteur de la boîte (Q3 - Q1) est l'intervalle interquartile. La ligne horizontale à l'intérieur de la boîte représente la médiane. Il y a deux lignes verticales qui sortent de la boîte. Cette ligne se prolonge vers le haut à la valeur maximale et la baisse de la valeur minimale. La différence entre les valeurs maximum et minimum est comprise.

Vous pouvez également en apprendre davantage sur la dissymétrie de boîte à moustaches. Dans une distribution non biaisée, la médiane sera au milieu de la boîte à mi-chemin entre les troisième et premier quartiles. Dans une distribution asymétrique de la médiane sera supérieure ou inférieure dans la boîte. Notez que pour d1_age et d4_educ la médiane est au milieu de la boîte ce qui suggère que ces distributions ne sont pas très biaisée mais pour d12_childs la médiane est dans la partie supérieure de la boîte suggérant que c'est une distribution positivement asymétrique.

Maintenant, regardez les boîtes à moustaches d4_educ et d12_childs. Ici, vous verrez des cercles et des chiffres. Les cercles représentent les valeurs aberrantes qui sont des valeurs qui se situent entre 1,5 et 3,0 longueurs de caisse au-dessus du troisième quartile ou en dessous du premier quartile. Une longueur de la boîte est juste un autre nom pour la plage interquartile depuis la hauteur de la boîte est la gamme interquartile. Les chiffres sont les numéros de cas dans SPSS. Les valeurs extrêmes sont des valeurs qui sont plus de 3,0 longueurs de caisse de la première ou troisième quartiles. Il n'y a pas de valeurs extrêmes dans ces distributions.

Parfois, vous voulez comparer des parcelles de boîte pour deux groupes de répondants ou plus. Regardons la boîte à moustaches pour d1_age et de comparer les parcelles de boîte pour les hommes et les femmes. Exécuter prospectent d1_age mais cette fois mis d5_sex dans la zone « Liste du facteur ». Votre sortie doit maintenant les boîtes à moustaches côte à côte les hommes et les femmes.

Partie V - Conclusions

Nous avons parlé de quatre différents types de graphiques - diagrammes circulaires, des diagrammes à barres, histogrammes et boîtes à moustaches. Il existe d'autres types de graphiques que vous pouvez utiliser, mais ce sont les quatre graphiques les plus couramment utilisés. Il existe d'autres façons de construire des graphiques dans SPSS que votre instructeur pourrait vouloir parler. Vous pouvez cliquer sur « graphiques » dans la barre de menu en haut de l'écran SPSS, puis sur « Chart Builder », mais on ne va pas aller dans ce dans cet exercice.

[1] Il y a un petit problème avec d12_childs. L'une des catégories est « huit ou plusieurs » enfants. Cela signifie que nous ne savons pas ce que ces valeurs sont en réalité. Ils pourraient être 8 ou 10 ou 12 ou 14 ou autre chose. Comme il y a si peu de cas dans cette catégorie, nous allons ignorer ce problème.

Liens Livre traversal pour STAT4S: Exercice Utilisation de SPSS pour Explorer Graphiques et diagrammes

• en haut
• STAT5S: Exercice utilisant SPSS pour explorer Test d'hypothèse - test à un échantillon t>