test de chi carré de Pearson d'indépendance et utilisation abusive - indépendance des résultats, des échantillons appariés,
(Indépendance des résultats, des échantillons appariés, l'échantillonnage par grappes, la mise en commun de plusieurs tables, correction de continuité de Yates)
cours de statistique, en particulier pour les biologistes, supposons formules = compréhension et apprendre à faire des statistiques, mais ignorent en grande partie ce que ces procédures supposent, et comment leurs résultats induits en erreur lorsque ces hypothèses ne sont pas raisonnables. L'utilisation abusive résultant est, dirons-nous, prévisible.
Utilisation et abus
Le manque d'indépendance des résultats est le facteur invalidant le plus courant test. Cela peut se produire dans un certain nombre de façons. Si les échantillons sont appairés (soit avant-après des études ou des échantillons appariés), puis le chi carré de Pearson est pas le critère approprié. Nous donnons des exemples d'un tel abus dans une étude avant-après sur l'incidence du paludisme, et la présence / absence de deux espèces de grenouilles en paires d'étangs naturels et artificiels. Une autre cause de la non-indépendance des résultats est l'utilisation de l'échantillonnage en grappes. Nous donnons des exemples sur l'échantillonnage des porcs dans les fermes et l'échantillonnage bigorneaux à l'aide quadrats. Dans les expériences les fréquences dans le tableau d'urgence devrait s'appliquer aux nombre d'unités qui ont été répartis au hasard - il n'est pas valide pour changer la répartition aléatoire post unité expérimentale. Nous donnons des exemples où cela a été fait dans les essais d'un vaccin contre le choléra et de moustiquaires imprégnées d'insecticide. Le même problème se pose si les mères sont réparties au hasard, mais le test est appliqué à la descendance que des porcs ou des parasitoïdes.