USDA ARS histoire
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L'agriculture d'aujourd'hui est allé de haute technologie. Il fallait, parce que l'agriculture américaine garder productive exige la recherche qui est tout aussi complexe que le programme spatial. En fait, de nombreux chercheurs en agriculture travaillent avec la sur une base régulière administration nationale de l'aéronautique et de l'espace (NASA). Ils utilisent des satellites pour examiner les champs pour les dommages aux cultures, à cartographier les conditions du sol et de chercher des changements dans l'environnement qui pourraient avoir une incidence sur l'agriculture - ou être causés par l'agriculture.
Ne laissez pas toute la saleté que vous font penser que l'agriculture est pas une science.
Vous ne devez pas vivre dans une ferme ou même un jardin pour faire un projet scientifique agricole. Il vous suffit d'être intéressé par ce qui se passe dans la culture de plantes et d'animaux ou comment cela affecte le monde autour de vous.
Ainsi, lorsque votre professeur vous demande de venir avec un projet scientifique pour la classe ou dans le cadre d'une foire scientifique, penser l'agriculture. Il n'est pas une catégorie distincte dans la plupart des foires scientifiques, mais la science ag fait partie d'autres catégories équitables, y compris la biochimie, la botanique, sciences de l'environnement, de la médecine et de la santé (nutrition), la microbiologie et la zoologie.
Qu'est-ce qu'un projet de sciences?
L'idée derrière un projet scientifique est de voir ce qui se passe si.
Qu'est-ce qui arrive à une chose si vous changez quelque chose d'autre que vous gardez toutes les autres conditions de la même? Tout d'un coup vous êtes un scientifique.
C'est au cœur de toutes les recherches, et un projet scientifique est juste un autre nom pour la recherche.
Une chose à garder à l'esprit: des projets scientifiques ne sont pas les mêmes que des démonstrations scientifiques. L'idée derrière un projet scientifique est d'apprendre quelque chose de nouveau - à travers une expérience. Vous pouvez le deviner le résultat à l'avance, mais vous ne saurez pas vraiment ce qui va se passer jusqu'à ce que vous essayez l'expérience.
Parties d'un projet scientifique
La question de la recherche
Exactement ce que vous espérez trouver? Quelle est la question si? Vous devriez être en mesure d'écrire la question de la recherche dans une phrase simple.
En fait, pour garder tout simple projet. Ceci est important pour le processus scientifique: le plus simple l'expérience, plus il est facile de garder « toutes les autres conditions » les mêmes et changer une seule chose. Voilà comment vous pouvez être sûr que la chose que vous changez est réellement la cause de toute différence que vous mesurez.
L'hypothèse
« Hypothèse » signifie « qu'est-ce que vous attendez de se produire dans votre expérience? » Supposons que votre question de recherche est, « ce qui arrive aux graines si je change les températures sont maintenues à leur avant d'être plantés? » L'hypothèse pourrait être « plus la température que les graines sont maintenues à, plus vite je les attendre à germer. »
Il est parfaitement bien pour votre expérience de réfuter votre hypothèse. Si quelque chose d'inattendu se produit au cours de votre expérience, le projet n'a pas besoin d'être saccagé. Vous venez de découvrir quelque chose de nouveau et ont indiqué qu'il n'est pas toujours ce que nous nous attendons à ce que nous obtenons.
La procédure
La procédure est la façon dont vous envisagez de faire des choses: comment vous allez mener votre expérience.
Une expérience ne peut avoir une variable. Cela signifie que vous ne pouvez changer une condition dans chaque expérience.
Par exemple, avec l'expérience-germination des graines, si vous variez la température à laquelle les graines sont stockées avant de les planter, garder chaque groupe de graines à cette température pour la même quantité de temps. Et assurez-vous que toutes les graines obtenir la même quantité de lumière et de l'eau après leur installation.
Pensez à votre « taille de l'échantillon. » Combien de graines vous tester à chaque température? Laisser un échantillon assez grand pour que vous puissiez avoir quelques ratés dans chaque groupe.
Les resultats
C'est là que vous collectez les informations ou les données. Vos données doivent être en nombre, non seulement ce que vous voyez. Par exemple, disons que certains de vos plantes a augmenté de 1 centimètre le troisième jour. Ne dites pas que les plantes « l'air plus grand aujourd'hui que ce qu'ils ont fait hier. » Des mots comme « plus » signifie différentes choses pour différentes personnes, de sorte que vos rapports résultats en utilisant seulement les mots peuvent prêter à confusion. Vous voulez dire aux gens exactement combien vos plantes ont grandi.
Gardez tous vos résultats dans un ordinateur portable.
La conclusion
Il peut être difficile de comprendre la différence entre les résultats et la conclusion, mais les deux sont très différents.
Ce que vos données (les mesures que vous avez prises) votre hypothèse? Sinon, c'est un résultat aussi. Cela ne signifie pas que l'expérience ne fonctionnait pas. En outre, envisager d'autres explications possibles pour vos résultats. Est-ce que votre traitement tuer vos plantes ou était-ce que vous les avez laissés à l'extérieur et certains insectes mangeai des feuilles? Vous n'êtes pas à « prouver » votre hypothèse, mais de le tester. Pensez plus le long des lignes de « voici ce que je pensais qui allait se passer et voici ce qui est arrivé. » Ensuite, allez à expliquer pourquoi vous pensez que les choses se sont passées comme ils l'ont fait.