CHAID - Statistiques Solutions
La fusion: Dans l'analyse CHAID, si la variable dépendante est continue, le test F est utilisé et si la variable dépendante est catégorique, le test du chi-carré est utilisé. Chaque paire de catégories de prédiction sont évalués pour déterminer ce qui est moins sensiblement différent par rapport à la variable dépendante. En raison de ces étapes de la fusion, une p-valeur ajustée Bonferroni est calculée pour la tabulation croisée issue de la fusion.
- noeud racine: noeud racine contient la charge ou cible, variable. Par exemple, CHAID est approprié si une banque veut prédire le risque de carte de crédit en fonction de l'information, comme l'âge, le revenu, le nombre de cartes de crédit, etc. Dans cet exemple, le risque de carte de crédit est la variable cible et les autres facteurs sont les variables prédictives .
- Le noeud de parent: L'algorithme divise la variable cible en deux ou plusieurs catégories. Ces catégories sont appelées nœud parent ou nœud initial. Pour l'exemple des banques, des catégories haute, moyenne et basse sont les nœuds du parent.
- nœud enfant: catégories de variables indépendantes qui se trouvent sous les catégories du parent dans l'arbre d'analyse CHAID sont appelés le nœud enfant.
- nœud terminal: Les dernières catégories de l'arbre d'analyse CHAID sont appelés le noeud terminal. Dans l'arborescence d'analyse CHAID, la catégorie qui est une influence majeure sur la variable dépendante est la première et la catégorie moins importante est la dernière. Ainsi, il est appelé le noeud terminal.
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