Comment utiliser les statistiques descriptives dans Excel
Avant d'analyser un nouvel échantillon ou d'une population de données, il est utile d'examiner individuellement chaque variable afin de déterminer s'il y a quelque chose d'inhabituel sur les données que vous devriez être au courant lors de votre analyse. La fonction Statistiques descriptives dans l'analyse d'Excel calcule ToolPak un certain nombre de statistiques qui vous aident à comprendre la variabilité et la tendance centrale des données.
Analyse Activer ToolPak
Crédit: Steve McDonnell / Demand Media
Lancez Excel. Choisissez Fichier puis Options.
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Sélectionnez Add-Ins dans la liste des options dans la colonne de gauche. Recherchez l'entrée Analyse dans la liste Toolpak des compléments sur la droite. Si elle ne figure pas dans la liste des compléments activés, sélectionnez Go. d'ouvrir un écran Add-Ins.
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Cochez la case à côté de l'analyse et ToolPak cliquez sur OK.
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Après avoir activé l'utilitaire d'analyse, ou si elle était déjà activé, cliquez sur OK pour continuer.
Utiliser des statistiques descriptives
Votre objectif lors de l'utilisation de cet outil est de calculer les statistiques descriptives pour les données collectées pour une variable afin de comprendre que les données mieux. Un exemple pourrait être d'analyser le nombre de secondes qu'il a fallu pour un participant de la course à exécuter l'un mile.
Crédit: Avec l'aimable autorisation de Microsoft
Ouvrez le classeur qui contient les données que vous souhaitez analyser: dans cet exemple, secondes par mile. Choisissez données dans le menu, l'analyse des données dans la barre de ruban, Statistiques descriptives de la boîte de sélections, puis cliquez sur OK.
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Utiliser et interpréter les statistiques descriptives comme suit:
- Signifier. Valeur moyenne - ici, ce serait 716.69 secondes, soit près de 12 minutes par mile.
- Erreur standard . Ceci est la proximité de vos valeurs d'échantillon sont à la moyenne. Dans une distribution normale, presque toutes les valeurs seront dans les trois erreurs types de la moyenne; environ 95 pour cent sera dans les deux erreurs types; et environ les deux tiers seront dans l'erreur standard autour de la moyenne.
- Médian. valeur moyenne - ici, 697 secondes, ce qui est environ 11,6 minutes par mile.
- Mode. Valeur la plus commune - 675 secondes, ou 11,25 minutes par mile.
- Ecart type. Une indication de la façon très dispersée les chiffres sont autour de la moyenne.
- Kurtosis. Indique si les données sont atteint un sommet ou à plat lorsqu'elle est tracée par rapport à une distribution normale. Le kurtosis pour une distribution normale est de 3.
- Asymétrie. Indique si les données sont symétriques lorsqu'ils sont tracés par rapport à une distribution normale. La dissymétrie pour une distribution normale est 0.
- Gamme . La différence entre les valeurs minimale et maximale - 667 secondes, soit environ 11,1 minutes.
- Le minimum. La valeur la plus faible dans le jeu de données - 399, ce qui est 6,65 minutes par mile.
- Maximum. La valeur la plus élevée dans l'ensemble de données - 1,066 ou 17,77 minutes par mile.
- Somme. La somme de tous les points de données.
- Compter. Le nombre de points de données.
- Niveau de confiance (95%). L'intervalle autour de la moyenne où vous pouvez être sûr avec une probabilité de 95 pour cent que l'intervalle contient la moyenne réelle.