Conduite et Interprétez un MANOVA One-Way - Statistiques Solutions

Une équipe de recherche veut tester l'acceptation de l'utilisateur avec un nouvel outil de réservation Voyage en ligne. L'équipe mène une étude où ils attribuent 30 personnes choisies au hasard en 3 groupes. Le premier groupe a besoin de réserver leur Voyage à travers un portail automatisé en ligne; le deuxième groupe de livres sur le téléphone via une ligne; le troisième groupe envoie une requête via le portail en ligne et reçoit un appel. Les mesures de l'équipe acceptation par les utilisateurs comme l'intention d'utiliser le comportement du système, ils ne mesurent la construction latente intention comportementale avec 3 variables - facilité d'utilisation, l'utilité perçue, l'effort d'utiliser.

Le tableau suivant permet d'identifier rapidement la bonne analyse de la variance de choisir dans différents scénarios.

Faites le sexe et le résultat de l'influence de l'examen final, les résultats des tests standardisés de mathématiques, la lecture et l'écriture?

Pour répondre à notre question de recherche, nous devons définir un modèle complet-factoriel qui comprend les résultats des tests pour les mathématiques, la lecture et l'écriture comme variable dépendante. De plus le sexe et l'examen des variables indépendantes, qui représentent un facteur fixe dans notre conception de la recherche.

Le contraste ... dialogue dans le modèle de procédure GLM nous donne la possibilité de regrouper plusieurs groupes en un seul et tester la moyenne moyenne des deux groupes contre notre troisième groupe. S'il vous plaît noter que le contraste est pas toujours la moyenne des groupes mis en commun! En raison du contraste = (moyenne + premier groupe signifie second groupe) / 2. Il est seulement égale à la moyenne mis en commun si les groupes sont de taille égale. Dans notre exemple, nous faisons sans contrastes.