Formules d'appui des données TI89

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Nous voulons trouver une courbe qui correspond le mieux à cet ensemble de points.

Les données stocke la calculatrice dans les listes. Nous utiliserons les listes spécifiées c1 et c2. Les étapes sont les suivantes:







  1. Créez et nommez les listes:

Pour créer des listes, nous devrons d'abord spécifier un nom pour eux. Appuyez sur [APPS]. puis appuyez sur [6] pour l'option de données / éditeur de matrices. Un petit menu apparaît. Pour une nouvelle série de listes pour nos données, appuyez sur [3] pour la nouvelle. option.

  1. Dans ce nouvel écran, assurez-vous que le type: la spécification est définie aux données. Sinon, déplacez le curseur sur le type: la désignation, et appuyez sur la touche droite curseur. Un petit menu apparaît, à partir de laquelle vous sélectionnez [1] pour l'option Data.
  • Maintenant, déplacez le curseur vers le bas à la variable: case et tapez un nom pour vos données. Le nom doit être quelque chose pour lequel la calculatrice ne possède pas déjà une fonction désignée.

    • Une fois cette opération terminée, appuyez sur [ENTRER].
  • Vous devriez maintenant être dans l'écran de saisie des données. Le curseur se trouve dans la première rangée de la colonne c1. Dans le bas de l'écran, au-dessous de la liste, entrez chaque élément de données à partir de la ligne du tableau correspondant aux valeurs de a. puis [ENTRER].

    Suivant déplacer le curseur dans la première rangée de la colonne C2 et répéter pour chaque élément dans la ligne de la table qui correspond aux valeurs de S.

    Lorsque les données ont été saisies, [QUITTER] l'écran (qui est [2] [ESC]).

  • Voir un diagramme de dispersion:
    1. Toutes les fonctions non désirées sont entrées sur le y1 =. y2 =. lignes de l'écran devront être effacé [Y =] out. Pour ce faire, allez à [Y =] (ce qui est la clé du diamant vert, [¤]. Suivi de [F1]), déplacez le curseur sur chaque ligne appropriée, puis appuyez sur [CLEAR].
  • Nous avons maintenant besoin de spécifier les paramètres qui définissent Plot1.

    1. Dans ce nouvel écran, nous avons besoin Type de terrain à préciser que Scatter. Si ce n'est pas le cas, puis déplacez le curseur sur la ligne Type de tracé, appuyez sur la touche droite curseur, puis sélectionnez [1] dans le petit menu qui apparaîtra.
  • Maintenant, déplacer le curseur vers le bas de la boîte de x et le type c1 (qui est [alpha] [)] [1]) dans cet espace. Cela indique que les valeurs de x des points sont à prendre de la liste c1.

  • Ensuite, déplacez le curseur vers le bas à la zone et le type y c2 dans cet espace.

    • Une fois que ceux-ci ont été spécifiés, appuyez sur [ENTRER]. Cela nous ramène à l'écran [Y =].
  • Nous pouvons maintenant générer un nuage de points. Sur l'écran, appuyez sur [F2] [Y =]. qui est Zoom. Un petit menu apparaît. De là, appuyez sur [9] pour l'option ZoomData. Un diagramme de dispersion des données apparaît alors. Les points apparaîtront comme tout est désigné par Plot1.

    Les x - et y -dimensions de la fenêtre de l'écran est automatiquement réglé. Regardez les paramètres de la fenêtre (appuyez sur FENETRE. Qui est [¤] [F2]) pour voir quels paramètres ont été choisis.







  • Obtenir une équation de régression appropriée:
    1. Le diagramme de dispersion suggère que la relation entre les mesures et un S est approximativement linéaire, nous allons donc choisir une régression linéaire.

    Nous sommes maintenant de retour dans le précédent écran de saisie des données. Appuyez sur [F5]. intitulé Calc. et un nouvel écran apparaît. Avec cet écran, nous préciserons les paramètres de notre calcul.

    1. Déplacez le curseur sur la désignation du type de calcul. Si ce n'est pas réglé sur LinReg. puis appuyez sur la touche droite curseur. Un petit menu apparaît, à partir de laquelle vous sélectionnez [5] pour l'option LinReg.
  • Maintenant, déplacez le curseur vers le bas dans la boîte de x et tapez c1. Ceci indique que les valeurs de x de nos points de données correspondent aux valeurs dans la liste c1.

  • Suivant déplacer le curseur vers le bas à la boîte y et tapez c2. Ceci indique que les valeurs y de nos points de données correspondent aux valeurs dans la liste c2.

  • Déplacez le curseur vers le bas une fois de plus à la banque RegEQ à la ligne. Appuyez sur la touche droite curseur, et sur le petit menu qui apparaît, déplacez le curseur sur l'option y1 (x) et appuyez sur Entrée. L'équation de régression résultant apparaît alors sur la y1 = ligne de l'écran [Y =].

    • À ce stade, notre cahier des charges de calcul ont été faites, et ainsi appuyer sur [ENTRER] pour faire les calculs et pour quitter cet écran.

    Un nouvel écran apparaît, ce qui donne les valeurs a = 16,5 et b = 54,5 pour l'équation y = a · x + b. de sorte que notre équation de régression est

    y = 16,5 + 54,5 x.
    Le coefficient de corrélation, corr = 0,988627. indique dans quelle mesure la courbe de régression correspond aux données. Une corrélation qui est proche de 1 est bon. Appuyez sur [ENTER] pour revenir à l'écran de saisie des données.

  • Tracer l'équation de régression avec le diagramme de dispersion:

    Appuyez sur [Y =]. et l'équation de régression doit être sur la ligne y1 =. Sélectionnez l'option [F2]. intitulé Zoom. puis appuyez sur [9] pour l'option ZoomData. Le graphique apparaît à l'écran, ainsi que le diagramme de dispersion.


    Encore une fois, nous voulons trouver une courbe qui représente le mieux la relation entre les deux variables.

    1. Entrez les données que nous avons fait auparavant. Nous pouvons créer soit une nouvelle liste de données ou modifier le précédent.
  • Voir le diagramme de dispersion correspondant.

    Le diagramme de dispersion semble assez linéaire, mais, puisque ce sont des données financières, nous voulons un taux de croissance, nous allons donc chercher un modèle exponentiel.

  • Suivez les mêmes étapes pour obtenir l'équation de régression, mais cette fois choisir ExpReg (qui est [4]), sous l'option Type de calcul dans Calc de l'écran de saisie des données.

    On obtient ainsi les valeurs a = 160,783898 et b = 1.186938 pour l'équation y = a · b ^ x. de sorte que notre équation de régression est d'environ

    y = 160,8 (1,187) x.
    Le coefficient de corrélation est pas donné.

  • Rappelons que notre modèle est

    P = P0 (1 + r) t.
    Nous avons trouvé le facteur de croissance 1 + r à environ 1,187. Cela signifie que le taux de croissance r = 0,187. Nous pouvons conclure que les bénéfices pour The Gap, Inc. ont progressé à 18,7% pour cette période.

  • Suivez les mêmes étapes que nous avons eu avec le problème précédent pour voir le graphique exponentielle avec le diagramme de dispersion.







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