Voici quelques conseils de graphique SPSS aléatoires des zones d'ombrage sous les courbes et en utilisant esquivant dans des parcelles de point regroupées par casiers,

Je suppose que la motivation pour ce faire est évident, mais il est alittle GPL avancée pour savoir comment accomplir. Je jurai que quelqu'un a demandé comment faire cela l'autre jour Nabble, mais je ne pouvais pas trouver de telles questions. Ci-dessous un exemple.

Le deuxième exemple est basé sur le fait que pour SPSS d'utiliser le modificateur de collision esquive, on a besoin d'un axe catégorique. Que faire si vous voulez que l'axe pour être vraiment bien l'échelle? Vous pouvez rendre les données catégoriques, mais l'axe sur une échelle continue en spécifiant une échelle mis en cellule, mais juste faire le binning assez petit pour répondre à vos valeurs de données réelles. Ceci est facile de montrer avec un tracé de points catégorique. Si vous le pouvez, l'OMI, il est préférable d'utiliser esquivant que jittering et ci-dessous est un exemple parfait. Si vous exécutez la première instruction GGRAPH, vous verrez les points ne sont pas esquivé, bien que le graphique est généré très bien et dandy sans message d'erreur. Les seconds bacs de graphe la variable X (qui est sur la seconde dimension) avec des intervalles de largeur 1. Cela finit par être exactement le même que l'axe continu, parce que les valeurs sont des nombres entiers positifs de toute façon.

Impressionnant examen sur l'ombrage. Connaissez-vous un moyen facile à l'ombre entre deux courbes au lieu d'ombrage à l'axe x comme vous le faites dans ce poste? Je sais que le grapheur a construit dans le type de graphique de différence, mais la syntaxe est difficile de donner un sens et il semble limiter ce que vous pouvez faire sur le graphique.

Le meilleur que je suis venu avec le fait dans Illustrator. Je déteste avoir à travailler dans des graphiques d'un programme graphique.

Bien sûr, voici un bref exemple. Vous utiliseriez area.difference pour y parvenir.

L'interface graphique peut aider dans une certaine mesure pour aider à comprendre l'algèbre de graphique, mais parfois il est assez bavard et difficile à analyser.

C'était juste ce que je devais comprendre. Une mise à jour: en utilisant votre méthode provoque des problèmes s'il y a une variable de division (par exemple, mis en correspondance avec la couleur), surtout s'il y a> 2 valeurs de cette variable. Le problème était avec area.difference, ce qui est nécessaire s'il existe déjà des variables pour les limites supérieures / inférieures de la région ombrée. J'ai trouvé cette syntaxe:

...
ELEMENT: zone (position (region.spread.range (x * (bas + haut))),)
...
travailler beaucoup. Je pense que l'élément de area.difference est conçu pour calculer la zone de différence de la procédure de GGRAPH plutôt que d'utiliser des minima pré-alimentée et maxima.

Merci pour les commentaires Reece. J'ai eu des résultats incohérents lors de l'utilisation area.difference avec plusieurs groupes et récemment (j'espérais qu'il était dû à mon ancien V15 cependant, et a été corrigé dans les versions plus récentes!)

Une solution (ennuyeux) pour faire de multiples domaines est de remodeler les données à long à l'échelle, puis faire une déclaration d'élément séparé pour chaque groupe.