IBM vs Pairwise
Problème (Résumé)
Quelle est la différence entre la suppression listwise et appariée des cas? Dans quelles circonstances est chaque type de suppression de cas a permis?
Résoudre le problème
Dans un cas de suppression listwise est rayé de l'analyse, car il a une valeur manquante dans au moins l'une des variables spécifiées. L'analyse est exécutée que sur les cas qui ont un ensemble complet de données.
On notera que les moyens et les écarts-types calculés lorsque la suppression est spécifiée par paires sont basées sur toutes les données disponibles pour chaque variable. Les corrélations sont basées sur toutes les données disponibles pour chaque paire de variables.
procédures SPSS effectuerez généralement la suppression de listwise des dossiers, en particulier les procédures de modélisation plus avancées. Vous n'aurez pas le choix - la procédure effectuera automatiquement la suppression listwise des enregistrements.
suppression par paires est autorisée dans les procédures suivantes:
CORRELATIONS (par paires est la valeur par défaut)
NONPARR CORR (par paires est la valeur par défaut)
DESCRIPTIVES (par paires, comme VARIABLE sous-commande, est la valeur par défaut)
PARTIELLE CORR (par paires, comme sous-commande ANALYSIS, est la valeur par défaut)
EXAMINER
FACTEUR
QUICK CLUSTER
RÉGRESSION
En général, où vous avez le choix, vous pouvez choisir entre deux options avec la syntaxe de commande via le / MISSING sous-commande.
Vous utilisez:
/ MISSING = Listwise
ou
/ MISSING = pairwise
Notez que les deux méthodes de suppression Listwise et par paires font des hypothèses très strictes sur les mécanismes qui causent des données à manquer. Pour que ces méthodes pour produire des résultats appropriés dans la plupart des situations, les données doivent être ce qu'on appelle MCAR, ou manquant complètement au hasard, ce qui signifie que les valeurs manquantes doivent être sans rapport avec les valeurs observées. Certaines approches plus largement applicables sont fournis par l'option Valeurs manquantes d'analyse SPSS Statistics, y compris plusieurs méthodes d'imputation. Le programme Amos offrent également des options pour plusieurs méthodes d'imputation.
Enfin, notez que de nombreuses procédures statistiques SPSS offrent l'option afficher sur leur subcommands MANQUANTES. Cette option n'a rien à voir avec listwise contre la suppression par paires. Il traite spécifiquement des valeurs manquantes définies utilisées. Si INCLURE est spécifié, dans l'utilisateur effet défini des valeurs manquantes pour les variables appropriées sont désactivées; ces valeurs sont traitées comme des données valides. Cela n'a aucun effet sur les valeurs manquantes du système.