Listwise et procédures de suppression par paires - postupci brisanja po popisu i po parovima
Terme ou expression: listwise et procédures de suppression par paires
Bosnie Herzégovine
Heure locale: 22:48
Explication:
Po maman mišljenju, OVAJ prijevod je odgovarajući. Nažalost, nisam našao odgovarajuće citate na hrvatskom.
Evo par citata na engleskom kako biste vidjeli o Cému se radi:
suppression par paires - SPSS comprendra toutes les données disponibles. Contrairement à la suppression de listwise qui élimine les cas (sujets) qui ont des valeurs manquantes sur l'une des variables en cours d'analyse, la suppression supprime uniquement les pairwise valeurs manquantes spécifiques de l'analyse (pas tout le cas). En d'autres termes, toutes les données disponibles sont inclus. Par exemple: Si vous effectuez une corrélation sur plusieurs variables, puis SPSS procédera à la corrélation entre les deux variables tous les points de données disponibles, et d'ignorer que les valeurs manquantes si elles existent sur certaines variables. Dans ce cas, la suppression se traduira par paires différentes tailles d'échantillons pour chaque corrélation. suppression par paires est utile lorsque la taille de l'échantillon est faible ou les valeurs manquantes sont grandes parce qu'il n'y a pas beaucoup de valeurs pour commencer, alors pourquoi omettent encore plus avec la suppression de listwise.
La méthode la plus évidente pour traiter des données incomplètes est
pour que le programme d'ordinateur tous les cas avec défaussez tout manque
valeurs et ensuite utiliser les enregistrements restants pour calculer les résultats.
Pour la plupart des programmes statistiques, cela se produit par défaut. cependant,
une sérieuse limitation de cette approche est que les données pertinentes sont
souvent mis au rebut (Kim Curry, 1977; Raymond Roberts,
1987).
Réponse sélectionnée de:
postupci brisanja po popisu i po parovima
Explication:
Po maman mišljenju, OVAJ prijevod je odgovarajući. Nažalost, nisam našao odgovarajuće citate na hrvatskom.
Evo par citata na engleskom kako biste vidjeli o Cému se radi:
suppression par paires - SPSS comprendra toutes les données disponibles. Contrairement à la suppression de listwise qui élimine les cas (sujets) qui ont des valeurs manquantes sur l'une des variables en cours d'analyse, la suppression supprime uniquement les pairwise valeurs manquantes spécifiques de l'analyse (pas tout le cas). En d'autres termes, toutes les données disponibles sont inclus. Par exemple: Si vous effectuez une corrélation sur plusieurs variables, puis SPSS procédera à la corrélation entre les deux variables tous les points de données disponibles, et d'ignorer que les valeurs manquantes si elles existent sur certaines variables. Dans ce cas, la suppression se traduira par paires différentes tailles d'échantillons pour chaque corrélation. suppression par paires est utile lorsque la taille de l'échantillon est faible ou les valeurs manquantes sont grandes parce qu'il n'y a pas beaucoup de valeurs pour commencer, alors pourquoi omettent encore plus avec la suppression de listwise.
La méthode la plus évidente pour traiter des données incomplètes est
pour que le programme d'ordinateur tous les cas avec défaussez tout manque
valeurs et ensuite utiliser les enregistrements restants pour calculer les résultats.
Pour la plupart des programmes statistiques, cela se produit par défaut. cependant,
une sérieuse limitation de cette approche est que les données pertinentes sont
souvent mis au rebut (Kim Curry, 1977; Raymond Roberts,
1987).