Listwise vs pairwise
Listwise par rapport pairwise
Je ne sais pas exactement ce que la différence entre listwise et par paires, mais je connais la différence entre listwise et l'analyse par analyse, qui est le choix que je dois souvent faire avec les analyses que je cours.
Hors cas analyse par analyse signifie que, si vous utilisez des statistiques pour un certain nombre de personnes à charge, les cas seraient exclus * uniquement * pour les personnes à charge pour lesquels ils avaient des données manquantes (plutôt que d'être exclus de la chose).
Je suppose que l'exclusion des cas est similaire par paires - il vous permet de garder des cas avec des données incomplètes dans l'analyse de toutes les variables (s) où ils * font * contiennent des données, plutôt que de les sauter entièrement (comme excluant listwise). Maintenant, si vous voulez ou non faire est une autre affaire!
Disons, par exemple, vous comparez la quantité de temps qu'une personne passe sur les différentes activités. Vous disposez d'un code spécifiant l'individu et les valeurs des variables d'utilisation du temps. Supposons que l'une de ces valeurs est manquante. Vous ne pouvez pas dans cette situation simplement supprimer cette valeur et calculer la moyenne pour cette variable lors de l'exécution d'une régression (à savoir l'utilisation de l'exclusion listwise). Les variables ne sont pas indépendantes; chaque valeur correspond à un individu qui correspond, à son tour, avec une autre valeur-utilisation du temps. De ce fait, si une valeur est manquante pour la variable d'utilisation du temps d'un individu, toutes les valeurs variables pour cette personne DOIVENT ÊTRE EXCLUS (à savoir utiliser l'exclusion par paires).
Assurez-vous de comprendre cette différence et si votre VARIABLES sont choisis indépendamment parmi OU dépendez UN JOUR / PARTICULIER jumelant LES VALEURS. Une bonne règle de base est la suivante: si vous réarrangé de façon aléatoire les valeurs d'une variable et conservé une autre variable dans l'ordre original, les données seraient encore un sens ou seraient les choses ajouter pas logiquement up? Si la réponse est non - (mélange des temps par exemple d'activité des individus multiples causeront un individu d'avoir plus de 24 heures de l'activité quotidienne.) - vous devez utiliser l'exclusion par paires.
J'espère que cela pourra aider.