Le Chi-Square Test - Vidéo & Transcript Leçon
Que faire si vous attendez une chose, mais obtenir un autre? Le test du chi-carré est une méthode d'analyse statistique qui peut nous aider à identifier si les résultats d'un croisement génétique sont tout simplement dues au hasard, ou si quelque chose se passe. Renseignez-vous sur le test du chi carré dans cette leçon.
exemple Cross
Parfois, les gens disent que vous devriez « attendre à l'inattendu ». Comme, si vous êtes en marchant sur une journée ensoleillée, sunshiny, vous devriez vous attendre à commencer à verser. Mais si vous obtenez l'inattendu, alors quoi? Exactement ce que cela signifie? Est-ce parce que tout est à un hasard dans le monde?
En ce qui concerne la génétique étudier, nous pensons qu'il est normal d'attendre l'attendu. Mais si vous obtenez quelque chose d'inattendu dans vos données, cela peut vouloir dire qu'il ya quelque chose qui se passe vraiment intéressant. Mais comment pouvez-vous être sûr que s'il y a quelque chose d'intéressant se passe, ou si elle est vraiment un hasard?
Disons que vous faites quelque chose d'inattendu. Vous élevez des serpents pour gagner leur vie. Habituellement, vos serpents sont noirs. serpents noirs, ils vendent assez bien. Mais un jour, un oeuf éclôt et vous voyez un serpent bleu brillant à la suite d'une mutation génétique aléatoire. Vous savez que ce serpent bleu serait un produit chaud, donc au fil des ans que vous travaillez sur l'élevage ce serpent bleu jusqu'à ce que vous avez maintenant un ensemble de serpents noirs et un ensemble de serpents bleus.
Vous êtes à peu près sûr que cette couleur bleue (grand B) est dominant sur le noir (petit b) et qu'il n'y a qu'un seul gène responsable de la couleur de serpent. Si la couleur bleue est vraiment dominante au noir, alors votre formation en génétique vous dira que l'accouplement de deux serpents hétérozygotes vous donnerait un rapport 3: 1 de bleu aux serpents noirs dans la descendance.
Avec l'aide de quelques statistiques à côté de votre génétique, nous pouvons tester si cela est vrai. Pour ce faire, vous devez d'abord faire une hypothèse nulle. qui est une façon statistique indiquant votre prédiction du résultat attendu. Une fois que nous faisons cette prédiction, nous allons faire quelques calculs de fantaisie pour voir si nous allons accepter ou de rejeter l'hypothèse nulle.
Si l'on accepte l'hypothèse nulle, cela signifie que nous acceptons que les différences dans les résultats attendus sont dus au hasard. Si nous rejetons l'hypothèse nulle, cela signifie qu'il est peu probable que nos résultats sont dus au hasard. Donc, nous allons créer une hypothèse nulle puis le tester. Votre hypothèse nulle est que vous attendez un rapport 3: 1 de bleu aux serpents noirs dans un croisement entre serpents hétérozygotes.
Le Chi-Square test
Alors, comment pouvons-nous savoir si nous allons accepter ou de rejeter votre hypothèse nulle et savoir si les serpents bleus sont vraiment dominante dans le phénotype aux serpents noirs? La façon de le faire est en utilisant le test du chi carré. Un test du chi carré. autrement connu comme « la bonté de l'ajustement test, » est un test statistique pour identifier la probabilité que les différences entre les résultats que vous avez observés et les résultats escomptés sont en réalité dû au hasard.
Pour effectuer un test de chi-carré, vous devez d'abord les informations suivantes: l'hypothèse nulle, les résultats attendus, les résultats observés à partir de votre croisement génétique, et les degrés de liberté. Les degrés de liberté ne sont que le nombre de classes, n - 1. Pour nous, nous avons deux classes: noir et bleu. Par conséquent, n - 1 = 1.
Une fois que nous avons nos informations, nous allons utiliser la formule pour le test du chi carré. Dans cette formule, x ^ 2 = la somme des observées moins les valeurs attendues, carré, divisée par la valeur attendue pour chaque classe.
Donc, nous allons revenir à notre exemple d'élevage serpent afin que nous puissions voir comment cela fonctionne. Disons que vous élevez deux serpents au fil du temps et obtenir un total de 32 enfants. Selon votre hypothèse nulle, ce qui indique que la couleur bleue est dominante au noir, vous vous attendez à un ratio 3: 1 de bleu aux serpents noirs. En d'autres termes, votre 24 serpents bleus attendus et 8 serpents noirs.
C'est bien beau, mais « attendre à l'inattendu, » droit? , Il se sorte que lorsque l'éclosion des oeufs, vous avec 20 vent serpents bleus et 12 serpents noirs. Maintenant que nous avons ces chiffres, nous pouvons les utiliser dans l'équation de test du chi carré et obtenir un numéro pour une valeur de x ^ 2.
Pour les serpents bleus, 20 à 24 ^ 2/24 = 0,66. Pour les serpents noirs, 12-8 ^ 2/8 = 2. La somme de ces valeurs est 2,66. Ceci est la valeur de x ^ 2, ou le numéro de chi-carré. Maintenant, ce n'était pas si mal. Mais qu'est-ce que cette valeur moyenne?
Dans le tableau de chi-carré, si notre propre numéro de chi carré est inférieur à cette valeur, alors nous acceptons l'hypothèse nulle. Si notre propre numéro de chi-carré est supérieure à cette valeur, nous rejetons l'hypothèse nulle. Ainsi, afin d'accepter notre hypothèse nulle que la couleur bleue est dominante couleur noire, nous devons voir que notre valeur chi carré est inférieur à ce nombre.
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La valeur dans la zone ci-dessous représente les degrés de liberté de 1 et une probabilité de 0,05 est 3,841. Est notre valeur pour x ^ 2 inférieure ou supérieure à cette valeur? Oui! Notre valeur, 2,66, est inférieure à cette valeur dans cette position. Il se situe entre la colonne de probabilité de 0,9 et la colonne à 0,1.
Le tableau représente les degrés de liberté de 1 et une probabilité de 0,05 à 3,841
Cela signifie qu'il ya 90% à 10% de chances que nos résultats attendus ont été effectivement dû au hasard. Cela signifie aussi que nous pouvons accepter notre hypothèse nulle à ce niveau d'importance. La différence du nombre observé de nos chiffres attendus était probablement juste dû au hasard.
Ainsi, vos résultats de reproduction soutiennent le fait que la couleur du serpent bleu est dominant à la couleur de serpent noir. Ce sont de bonnes nouvelles pour vous, que vous êtes sur le point de peupler le monde avec votre nouvel animal de compagnie domestique.
Vous devez ensuite calculer vos valeurs attendues et réaliser l'expérience pour obtenir vos valeurs observées. Vous devez également connaître les degrés de liberté, et vous aurez besoin de choisir quelle valeur P, ou valeur de probabilité, que vous souhaitez utiliser comme niveau de signification. Vous pouvez ensuite utiliser une table de chi carré d'accepter ou de rejeter votre hypothèse nulle.
Si vous utilisez le test du chi-carré et de calculer une valeur x ^ 2 qui est supérieure à la valeur de votre table de chi carré, alors vous rejetez votre hypothèse nulle. Si vous calculez une valeur x ^ 2 qui est inférieure à la valeur de votre table de chi carré, alors vous pouvez accepter votre hypothèse nulle, et vos résultats observés sont probablement dus au hasard.
Résultats d'apprentissage
Lorsque cette leçon est terminée, vous devriez être en mesure de:
- Définir hypothèse nulle
- Décrire la nécessité de tester une hypothèse
- Expliquer comment tester une hypothèse à l'aide d'une table de chi carré
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